От хайпа к метрикам: реальный опыт внедрения AI в тестировании

Генерация тест-кейсов с помощью ИИ давно перестала быть экспериментом и превратилась в отдельный рынок инструментов. Однако за красивыми демо часто скрываются проблемы качества, доверия к результатам и реальной эффективности.
В докладе я поделюсь практическим опытом внедрения ИИ в процессы тестирования: расскажу, что удалось ускорить, какие подходы не сработали и почему количество сгенерированных тестов не является показателем успеха. На примере развития TestWriter разберем ключевые метрики эффективности, подход «ИИ проверяет ИИ», типичные ошибки внедрения и ограничения современных решений. Доклад будет полезен тем, кто хочет использовать ИИ в тестировании осознанно, а не следовать очередному хайпу.

Комментарии ({{Comments.length}})
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!