Что сломал ваш diff? Как AI Skill находит затронутые сценарии раньше QA

Расскажу, как мобильная команда продукта «Умная камера» использовала AI Skill для определения тест-кейсов, затронутых изменениями в коде, ещё до передачи задачи в QA. Мы столкнулись с тем, что разработчики регулярно передавали задачи с дефектами в базовых пользовательских сценариях: поиск подходящих тест-кейсов в Allure TestOps занимал много времени и требовал дополнительного взаимодействия с QA. Разработанный нами AI Skill анализирует diff в merge request, определяет потенциально затронутую функциональность и формирует для разработчика список связанных тест-кейсов с прямыми ссылками, необходимыми артефактами и отметкой о наличии автоматизации. Это позволяет разработчику самостоятельно проверить неавтоматизированные сценарии и исправить найденные дефекты в рамках того же merge request, благодаря чему нам удалось сократить количество acceptance-багов, уменьшить число возвратов задач в разработку и сделать проверку изменений до QA системной частью процесса.