Когда AI - твой менеджер: как мы встроили AI-агента в команду и не потеряли контроль над качеством

ИИ научился превращать ТЗ, созвоны и документацию в готовый бэклог с эпиками, критериями приёмки и оценками. Постановка задач ускорилась в разы, задачи стали однотипными и на вид более полными.

Проблема в том, что "на вид полная" и "корректная" - не одно и то же. На примере реального проекта покажу, где ИИ-постановка помогает QA, а где подсовывает додуманные требования, теряет бизнес-ограничения и прячет неясности за уверенной формулировкой.

В докладе: чек-лист проверки ИИ-задачи и готовый запрос, которым тестировщик может проверить постановку с помощью того же ИИ. Отдельно разберём, почему QA теперь проверяет три уровня вместо одного: задачу против первоисточника, критерии приёмки против бизнес-риска и только потом реализацию против задачи