Тестовые данные на практике: какие бывают и как с ними работать

Управление тестовыми данными — одна из самых болезненных проблем в автоматизации тестирования, особенно в крупных финтех-проектах с десятками микросервисов. В докладе разберём полный жизненный цикл тестовых данных: от генерации через фабрики до вайпа и отката. Покажем, как организовать параллельный прогон без коллизий, зачем нужны внешние мок-сервисы с автоочисткой и жизненным циклом. Почему архитектура приложения напрямую определяет вашу стратегию работы с тестовыми данными в тех случаях, где одних моков уже недостаточно.

Комментарии ({{Comments.length}})
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!